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AI/DXプロダクトにおけるインフラ／バックエンド担当

職種
事業基盤 ＞DX推進
勤務地
東京 ＞汐留本社ビル

業務内容

  ■事業課題の理解とプロダクト定義

    ・事業部門・グループ会社の担当者との対話を通じた課題の言語化と、期待する成果（売上・コスト・業務時間・顧客体験）の合意形成

    ・「作るべきか」「どこまで作るか」を含む技術側からの提案と、PoC→本番化の判断への関与

    ■バックエンド／データ処理の設計・実装

    ・REST API・BFFの設計・実装

    ・予約プラットフォーム・決済・通話・チャット・メール配信等の外部SaaS・基幹システムとの連携

    ・バッチ／ETLパイプラインの設計・実装

    ・LLMを組み込んだ処理（RAG、ベクトル検索、構造化抽出等）の本番環境への実装と評価・改善

    ■データベース設計・運用

    ・データベースのスキーマ設計、マイグレーション管理、制約・インデックス設計

    ・取引・予約・見積・マスタなど業務データの整合性と監査性を担保する設計

    ■内製システムのインフラ構築・運用

    ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ設計・構築・運用の標準化

    ・クラウドネイティブなシステムにおけるセキュリティガードレールの設計（ネットワーク設計、ロール設計、暗号化、ログ設計、シークレット管理等）

    ・監視・ログ・アラート・コストの可視化と、障害時の調査・復旧・再発防止

    ・社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、ネットワークやセキュリティポリシーに準拠するための取り組み

    ■CI/CD・デプロイ基盤の整備

    ・各種サービス・プロダクトのCI/CDパイプラインの設計・構築・改善（テスト・ビルド・デプロイ・シークレット注入）

    ・開発チームのデプロイ支援（権限設計、IaCテンプレート化、自動化）

    ■運用高度化・チーム開発力の向上

    ・定常運用業務の自動化、運用ドキュメント整備およびナレッジの蓄積

    ・共有チーム標準（インフラ構築・認証認可・タグ付け・シークレット管理）の整備と横展開

    ・AIコーディングエージェント（Claude Code等）を活用した開発プロセスの改善


   【開発環境】

    言語：Python、TypeScript、Java等

    フレームワーク：FastAPI、Hono、Spring Boot、React等

    DB：PostgreSQL、DynamoDB、ChromaDB

    外部連携：Stripe、Twilio、Bokun、各種LLM（AOAI、Vertex AI）等

    インフラ：AWS（EC2、ECS Fargate、ALB、CloudFront 、API Gateway、Lambda、RDS／Aurora）、Terraform／Terragrunt、Docker／OpenShift等

    開発支援：Claude Code、GitHub等

勤務形態

正社員

募集背景

  JTBグループでは、事業・サービスの枠を超えたDX推進と内製開発の強化に伴い、社内・B2B・B2Cを問わず、事業課題に直結するプロダクトを自ら作り上げる体制づくりを進めています。 

  生成AIをはじめとするデジタルサービスの開発が加速する中、事業課題を起点に価値あるプロダクトを構想し、バックエンド・データ・クラウド基盤まで領域を横断して設計・実装・運用できるエンジニアを募集します。

ポジションの魅力

■事業の成果に直接コミットできる

・社内・B2B・B2Cにまたがるプロダクトを、事業部門と直接向き合いながら本番運用まで担える

　例：荷物配送サービスの予約・決済処理の開発、外部パートナー向けのAPI開発、訪日客向け旅行者アプリ、海外旅行者向けのモバイルアプリ、社内AIチャット等

■バックエンドから基盤まで一貫して手を動かせる環境

・AI駆動開発を採用しており、領域を限定することなく様々な技術スタックに触れながら開発を推進することが可能

　例：Python / TypeScriptによるAPI・データ処理、DB設計、AWSインフラ設計（ECS Fargate / Lambda /  RDS等）、Terraform、GitHub Actions など

■開発チームと密接に連携したDevOps実践

・単なるアプリ・インフラ運用ではなく、ビジネス・機能要件を考慮したバックエンド・インフラ構築および開発プロセス全体の改善に関わることができる

配属予定のチーム

■データインテリジェンスチーム

入社後のキャリアステップ・将来的な業務イメージ

・既存プロダクトの構成把握（バックエンド構成、データモデル、AWSアーキテクチャ、権限、監視、デプロイ方式）と、担当事業領域の課題のキャッチアップ

・担当プロダクトのバックエンドから基盤までを設計・運用し、事業側の成果指標に対して改善サイクルを回す

・新規プロダクトや新技術（生成AI等）導入における技術設計のリード、ガバナンスとスピードのバランス設計

・志向に応じて、テックリードとしてのキャリア、事業推進に近いプロダクトオーナー寄りのキャリア、または組織のマネジメントキャリアを選択可能

応募必須条件（Must）

  ・事業課題・事業価値へのコミット：技術選定や実装の判断を「誰のどの課題を、どれだけ解決するか」から説明でき、事業側の担当者（非エンジニア含む）と直接対話して要件を引き出した経験

  ・PMやテックリードとして、開発プロジェクトを推進した経験

  ・PythonまたはTypeScriptによるWeb API／バックエンドの設計・実装・本番運用経験

  ・RDB（PostgreSQL等）を用いたスキーマ設計、マイグレーション運用の経験

  ・パブリッククラウド（AWS推奨）上でのアプリケーション構築・運用経験（コンテナまたはサーバーレス、マネージドDB、IAM、ネットワークの基礎）

  ・IaC（Terraform等）およびCI/CD（GitHub Actions等）を用いた構築・デプロイの経験

歓迎される経験や資格（Want）

 ・PoCから本番運用まで一貫して担当し、事業側の成果（売上・コスト削減・業務効率）につなげた経験

 ・自動テストを前提とした開発と、コードレビューを通じた品質担保の経験

 ・クラウドコストの可視化・最適化の経験

 ・中～大規模のサービス運用・障害対応経験

求める人財像

・「依頼されたものを作る」ではなく「この課題を解決するのが自分の仕事」と捉え、事業側と成果を共有できる方

・開発スピード ⇔ 信頼性・セキュリティ、作り込み ⇔ 早期の価値検証といったトレードオフを考慮しながら意思決定できる方

・バックエンド・データ・インフラの領域を分けず、必要なところを自分で手を動かして埋められる方

・技術判断のトレードオフを、非エンジニアにも伝わる言葉で説明できる方

・手作業や属人化を課題として捉え、自動化・標準化を推進できる方

・多様な開発メンバーと協働しながら業務を推進できるコミュニケーション力のある方

就業時間

■1日の所定労働時間は7時間30分を基本とし、勤務個所により異なる

（例）就業時間09:30～18:00（休憩時間1時間含む）

（注）勤務個所によりフレックスタイム制を適用する場合があります

時間外勤務

■時間外勤務あり（月平均10時間～30時間程度。勤務個所・業務繁閑により異なります）

給与詳細

■想定年収：500万～2,000万

■各種手当：特別勤務手当（時間外・休日・深夜）、家族手当、介護支援手当、通勤手当、等

■賞与：業績により支給（夏期・冬期）

待遇・福利厚生

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金、共済組合（各種給付・レジャー支援等）、確定拠出年金・退職金制度

休日休暇

■年間休日数116日以上（週1日の法定休日とその他休日を個人別に毎月指定）

■年次有給休暇、結婚休暇、産前産後休暇、妊娠休暇、子の看護休暇、介護休暇など

選考プロセス

■書類選考

■カジュアル面談（オンライン）

■1次面接（オンライン）

■最終面接（原則対面）