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アルゴリズムの開発・運用

職種
事業基盤 >DX推進
勤務地
東京 >汐留本社ビル

業務内容

■データサイエンスのプロジェクトをリードし、レベニューマネジメント等のアルゴリズムの開発・運用を推進

■データサイエンスの専門家として、データからの示唆抽出や、問題解決方法の策定、コーディング等、自ら手を動かして成果創出を実現

■既存のプロトタイプの進化の他、新たなアルゴリズム化の機会を発見し、事業部門や経営層との議論を含めて全社的なデジタル化を牽引

■社内のデータサイエンティスト組織の拡大のための、デジタル人財の採用・育成や啓蒙活動、関連する制度整備を牽引

勤務形態

正社員

募集背景

■当社コアビジネスにおけるアルゴリズム活用を加速するため、アルゴリズム開発とデータサイエンスのプロジェクトでリーダーシップを発揮できる人財を探しています

ポジションの魅力

■旅行/運輸業界におけるレベニューマネジメントやプライシングに関し、実際のデータを基にした社内向けプロダクト開発のリード

 -旅行商材は極めて少量多品種のため、他商品とは異なる技術的なチャレンジが存在

■社内外のビジネス/デジタルエキスパートと連携した社内初/業界初のチャレンジ

■当社グループにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、風土作りや人財育成を含む、組織立ち上げ期ならではのグループ全体の今後に大きな影響を及ぼす経験が可能

配属予定のチーム

■データインテリジェンスチーム

入社後のキャリアステップ・将来的な業務イメージ

■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます

■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます

■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています

応募必須条件(Must)

■データ分析経験

 -Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA

 -統計/検定に基づく評価方法の検討

■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験

 -要件整理と実現方式の設計

 -Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ)

■アルゴリズムの運用経験

上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい

■プログラム/システムのテスト設計

■Git、GitHubを用いたソースコード管理

■Linux、Docker、AWSの利用

■DevOps、MLOpsの導入と実践

歓迎される経験や資格(Want)

■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験

■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験

■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験

■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験

求める人財像

■ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方

■数理モデルを事業部門や経営層含め、社内のステークホルダーにわかりやすく説明できる方

■業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結び付けるためのプロジェクト推進力を有する方

■後進育成や組織化等、データドリブンの経営/カルチャーを日本企業に根付かせることに意欲の高い方

■旅行関連業界への興味・意欲が高い方

就業時間

■1日の所定労働時間は7時間30分を基本とし、勤務個所により異なる

(例)就業時間09:30~18:00(休憩時間1時間含む)

(注)勤務個所によりフレックスタイム制を適用する場合があります

時間外勤務

■時間外勤務あり(月平均10時間~30時間程度。勤務個所・業務繁閑により異なります)

給与詳細

■想定年収:500万~2,000万

■各種手当:特別勤務手当(時間外・休日・深夜)、家族手当、介護支援手当、通勤手当、等

■賞与:業績により支給(夏期・冬期)

待遇・福利厚生

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金、共済組合(各種給付・レジャー支援等)、確定拠出年金・退職金制度

休日休暇

■年間休日数116日以上(週1日の法定休日とその他休日を個人別に毎月指定)

■年次有給休暇、結婚休暇、産前産後休暇、妊娠休暇、子の看護休暇、介護休暇など

選考プロセス

■書類選考

■カジュアル面談(オンライン)

■1次面接(オンライン)

■最終面接(原則対面)